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产业聚焦丨中国工业化的伟大进程·从中国制造到中国智造

2019-11-03 18:44:47 来源:木港资讯 作者:网站编辑 阅读:3365次

从“中国制造”到“智慧中国制造”:走向全球价值链的中高端

照片来源/新华社

■郭金辉,《中国经济时报》记者

制造业是国民经济的主体,是科技创新的主战场,是一个民族的基础,是一个民族的工具,是一个强国的基础。当前,以新一代信息通信技术和制造业整合发展为特征的新一轮科技革命和产业转型正在全球范围内加速兴起,与中国制造业转型升级形成了历史性的交叉。面对庞大而薄弱的制造业,“中国制造”正在加速迈向“智慧中国制造”的新征程。

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制造业强国站在东方

新中国成立之初,中国的工业基础几乎是完全贫困的。新中国成立70年来,特别是改革开放以来,一个贫穷落后的农业国家已经发展成为世界上主要的工业制造国。

从以“三来一补”为代表的低端制造业到以高端装备制造业为代表的中高端全球价值链;从产业链末端的“世界工厂”到自主创新的“中国之舟”,在加速转型升级的过程中,中国制造业不仅形成了完整的制造体系,而且制造附加值也在不断增长。

根据世界银行的数据,以现值美元衡量,中国的制造业增加值在2010年首次超过美国,成为世界上最大的制造业国家。从那以后,中国连续多年保持世界第一。2017年,中国制造业增加值占世界份额的27.0%,成为推动全球工业增长的重要引擎。

虽然中国是一个制造业大国,但制造业长期处于产业价值链的中低端,低端产能过剩与高端产品有效供给不足并存。2015年,中国先进制造业发展计划勾勒出了建设制造业强国的宏伟蓝图。以加快新一代信息技术与制造业的深度融合为主线,以推进智能制造为主要方向,我国已开始加快制造业由大到强的历史性跨越。

“先进制造业发展计划的背景是许多发达国家已经实施了‘再工业化’战略。随着人工智能、5g、工业互联网等新兴技术的快速发展,智能制造已经成为全球制造业的一个重要发展趋势,对产业发展和分工模式产生了深远的影响,推动了新的生产模式、产业形式和商业模式的形成。加快智能制造的发展是培育新的经济增长势头、创造制造业新的竞争优势的必由之路。”中国科学院科技战略咨询研究所研究员王小明告诉《中国经济时报》记者。

智能制造具有巨大的应用潜力。联想集团董事长杨袁青以联想为例表示,制造智能不仅仅限于制造环节,还包括产品开发、供应、制造、营销和服务。例如,在过去开发产品时,应该要求用户谈论他们对产品的印象,然后进行改进。目前,互联网上有成千上万的数据。通过大数据的应用可以分析所有用户的反馈,研发将更加智能化。

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创新为制造业的未来注入活力

智能制造是中国制造业转型升级的强烈需求。中国工程院“新一代人工智能引领的智能制造研究”(Intelligent Manufacturing Research)课题组的研究表明,根据抽样调查,全国10个城市的1815家企业中,73%有实施智能制造的强烈意愿。据智能制造相关项目调查,2015-2017年的308个项目进行智能改造后,生产效率平均提高34%,运营成本平均降低22%,产品开发周期平均缩短32.4%。据统计,广东、江苏、浙江等地70%以上的产业投资用于智能技术升级。

中国制造企业正处于不同的发展阶段,其数字化转型不仅包括较低发展阶段企业信息水平的提高,还包括较高发展阶段企业数字化、网络化和智能化的实现。近年来,中国制造业的数字化转型取得了一定的成效。数字化、集成化互联和智能协调水平不断提高,工业互联网应用规模不断扩大。然而,离制造业大国的要求还有很长的路要走。

国务院发展研究中心创新发展研究部研究员沈晁衡最近的一项研究表明,缺乏权威的数据标准,数据安全问题有待解决,数据开放和共享水平有待提高,技术和信息基础设施相对薄弱,就业面临严峻挑战,阻碍制造业数字化转型的进一步深化。建议相关部门完善扶持鼓励政策,推进工业数据标准建设和应用,加强数据安全保护,支持关键技术研究,增强信息基础设施支撑能力,促进国际合作,实现再就业培训和社会保障体系的统筹规划。

“中国的互联网经济、大数据、物联网、5g、人工智能等发展水平与世界发达国家处于同一起跑线上。产业规模优势为数字化、网络化和智能化技术应用提供了很好的条件,制造业转型升级有着良好的基础。总体而言,我国智能制造的发展还处于起步阶段,关键技术和设备、工业软件和系统解决方案需要创新和突破。未来,中国智能制造的发展应该是开放合作的,加强自身在国际竞争中的优势。”王小明说。

“5g工业互联网”:支持制造业高质量发展

照片来源/新华社

■郭金辉,《中国经济时报》记者

唤醒“沉睡”的工业大数据,将大规模制造推向大规模定制生产,降低生产和营销成本...工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,不断颠覆传统的制造模式、生产组织模式和产业形式,为科技竞争和产业竞争开辟了新的轨道。未来,“5g工业互联网”的加速发展将有力支撑中国制造业的高质量发展。

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已经进入了“快车道”

过去,服装出厂后必须经过多级经销商和零售店。随着需求变得越来越分散,订单变得越来越小和个性化,交货周期大大缩短。柔性制造已经成为一种趋势。今年4月,中国服装业第一个工业互联网平台哈勃智能云(Hubble Smart Cloud)成立。通过资源共享,它将向更多的主体开放行业所有部门的数据和信息,快速匹配工厂订单,并允许品牌和设计师找到准确的供应链支持。

工业互联网平台帮助服装制造业转型升级只是一个缩影。2012年,工业互联网的概念首次被提出。2016年,国务院发布《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》;2017年,国务院发布《关于深化“互联网先进制造”发展工业互联网的指导意见》;2019年,工业互联网被纳入政府工作报告。目前,中国工业互联网的发展已经进入快车道:网络、平台和安全三大系统正在全方位推进;工业互联网在制造业各个领域的整合和应用正在深入推进;多方协调联动的产业互联网产业生态正在加快建设。

根据工业和信息化部信息通信管理局局长夏寒在今年8月国家新办新闻发布会上透露的数据,中国已经建成了包括北京、上海、广州、重庆和武汉在内的五个顶级国家节点。行业内已初步建立了15个二级节点,注册商标超过5600万个。有50多个具有行业和地区影响力的工业互联网平台,主要平台上平均有近60万个工业设备连接和1,500个工业应用连接。

工业互联网已经应用于航空、石化、钢铁、家电、服装、机械等行业。网络协同制造、管理决策优化、大规模个性化定制、远程操作和维护服务等新模式和新形式正在出现。由工业企业、信息和通信企业、大学科研机构和其他工业企业组成的工业互联网产业联盟(Industrial Internet Industry Alliance)的成员人数已超过1200人。技术、标准、研发、应用等领域的产业合作不断加强。

从概念到实践,从局部试点到全面推广,从基本互联到深入优化...工业互联网具有丰富的应用场景和广阔的市场空间,其对制造业数字化转型的驱动力正在逐步显现。麦肯锡预测,2019年中国工业互联网产业规模预计将达到4800亿元,国民经济增长近2万亿元。

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智能制造的唯一途径

工业互联网使制造业面临高质量发展的巨大机遇,其分销速度也在加快。例如,中央企业产业互联网平台为促进中央企业资源共享和产业链生态建设提供支持。区域工业互联网平台建设正在成为长三角产业合作的核心和智能制造的新引擎。广东出台了一系列扶持政策(2018-2020年),支持广东企业“上云上平台”,加快工业互联网发展。

中国信息通信研究所总工程师、工业互联网产业联盟秘书长于晓辉认为,加快工业互联网的应用和推广,将有助于推动工业生产制造服务系统的智能升级、产业链的延伸和价值链的拓展,带动高端生产设备、智能生产和高端产品。中国拥有一系列完整的行业,面临着不同的商业场景和企业痛点。因此,工业互联网应用的特点是多样性和差异化。

国务院发展研究中心工业经济研究部研究员李燕(音译)最近的研究表明,近年来,在国家政策引导和企业数字化转型的推动下,中国的工业互联网平台已经进入了快速发展时期,但同时也面临着一些问题。首先,由于缺乏应用场景,许多工业互联网平台已经成为展示的“阳台”。第二,“信息孤岛”阻碍了制造资源和数据的整合、共享和创新应用。第三,平台关键技术的本地供应能力不足;第四,平台开发的资源保障条件有待改善。

李燕建议进一步完善对工业互联网平台的支持政策,以促进集成应用和改善平台生态。同时,国家层面应把服务型制造作为制造业创新发展的重要国际竞争战略,从规划导向、制度机制、资源整合、政策环境等方面努力推动“互联网”制造业、制造业和服务业的整合互动发展。

目前,5g被认为是未来关键网络的基础设施。专家认为,面对第四次全球工业革命的出现和数字转型的形成之间的历史性趋同,加快推进“5g工业互联网”将符合新一代信息技术和实体经济深度融合的要求,推动制造业转型升级,迎来中国智力建设的春天。

“人工智能”:中国智能制造的创新引擎

照片来源/新华社

■郭金辉,《中国经济时报》记者

像工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网一样,人工智能在“大智慧”时代发挥着越来越重要的作用。目前,新一代人工智能正在引发产业链的突破,推动经济社会各个领域从数字化、网络化加速向智能化发展。人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力,在制造业领域具有最大的潜力。未来,人工智能将成为中国制造业走向中国智能的强大引擎。

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研究和应用已经在各地蓬勃发展。

从智能音箱到人工智能垃圾分类,从幼儿教育机器人到智能家居,从智能安防到智能互联网连接车...如今,人工智能正在进入普通人的家庭。

“人工智能”的应用场景不断刷新人们的想象。其背后是我国高度重视促进人工智能的健康发展。2015年,国务院发布了《关于积极推进“互联网”行动的指导意见》,首次将人工智能列为重点任务之一。2017年,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,并将其提升到国家战略层面。与此同时,一系列好消息传出:工业和信息化部办公厅发布了《宣布新一代人工智能产业创新重点任务工作计划》;科技部发布了《新一代国家人工智能开放创新平台建设指引》...

在市场各方的共同努力下,中国在人工智能创新方面取得了显著成就。《2019年中国新一代人工智能发展报告》显示,2013年至2018年,全球人工智能领域共发表论文和文献305,000篇,其中中国发表论文和文献74,000篇,居世界首位。人工智能企业的数量和融资规模世界第二,世界第一。

人工智能作为最热门的前沿技术之一,正受到越来越多的关注。其中,科学创新委员会已被许多人工智能企业纳入考虑范围。据上海证券交易所统计,截至8月29日,中远集团已受理企业提交的152份发行上市申请,其中人工智能和智能制造设备企业26家,占受理总数的17%,融资总额约200亿元。

当前,我国致力于实现高质量的经济发展,“人工智能”将成为企业转型升级的新方法和新模式,有效提高经济社会发展的智能化水平。国际数据公司和浪潮集团联合发布的《2019-2020年中国人工智能计算能力发展评价报告》预测,未来五年中国人工智能市场的整体规模将保持较高的增长率,年复合增长率为44.9%,超过170亿美元。在我国整个人工智能市场中,硬件市场最为突出。据估计,到2023年,人工智能硬件市场将达到83亿美元。

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创新驱动的变革引擎

人工智能是引领新一轮科技革命和产业转型的战略性技术。它具有“雁行”效应,溢出效应强。加快新一代人工智能的发展是中国赢得全球科技竞争主动权的重要战略起点。它也是推动我国科技跨越式发展、产业优化升级和生产力全面跃升的重要战略资源。

今年8月,华为公布了2025年十大趋势,称人工智能、云计算等技术的整合将极大地促进未来创新型社会的发展:试错创新的成本将会降低;创新和求实的专业精神是可以保证的。机器辅助也丰富了人类的工作。据估计,到2025年,97%的大型企业将采用人工智能。

科技部相关负责人曾表示,经过多年的不断积累,中国人工智能的核心技术在一些领域取得了重要突破。语音识别和视觉识别技术是世界领先的技术。自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能具有跨越式发展的能力。中国的信息处理、智能监控、生物识别、工业机器人、服务机器人和无人驾驶已经逐渐进入实际应用。人工智能创新和创业日益活跃,一批领先的骨干企业正在加速成长。技术能力的加速积累加上海量的数据资源、巨大的应用需求和开放的市场环境,为中国新一代人工智能的发展形成了独特的优势。

同时,我们也应该看到,中国人工智能的整体发展水平仍然落后于世界领先国家。缺乏重大的原创成果。在基础理论、核心算法和关键设备、高端芯片、主要产品和系统、基础材料、组件、软件和接口方面存在很大差距。缺乏系统、先进的研发布局;人工智能领域的高级人才远远不能满足需求。适应人工智能发展的基础设施、政策、法规和标准体系亟待完善。

在最近的一项研究中,国务院发展研究中心创新发展研究部副研究员张馨建议,中国应着眼于未来和长远布局,合理设定人工智能推广政策的短期目标,并从完善体系、弥补短板和完善监管三个方面着手为发展奠定坚实基础,从而在未来人工智能技术和产业领域的国际竞争“马拉松”中获得优势。

主编,毛京辉,史萧蔷

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